Trasformare i dati in informazioni

La meta:

Le aziende oggi vivono in un mondo che produce miliardi di dati ogni giorno, ed a loro volta contribuiscono ad alimentare questo contenitore che abbiamo imparato a chiamare BIG DATA.

Per essere utili questi dati devono essere trasformati in INFORMAZIONI.

L’accompagnatore:

Consulente di organizzazione e “Data-scientist”

Il metodo:

Individuato l’ambito di applicazione viene valutato il contesto di produzione del dato, che può essere esterno all’azienda o interno.

Nel primo caso si vanno a cercare le fonti dati esistenti che possono dare le risposte richieste, nel secondo si studiano i dati a disposizione e si valutano gli eventuali investimenti necessari a produrre i dati mancanti.

Il consulente interagisce quindi con il data-scientist per applicare le tecniche di big-data analysis in grado di rispondere al meglio agli obiettivi e per individuare il modo migliore di condividerli in azienda e renderli quindi fruibili.

Lo strumento:

Dipendono molto dal contesto e vanno dai cluster in cloud di Amazon, Microsoft Azure o Google a sistemi aziendali MES o SCADA, a strumenti di Business Intelligence come Qlik Sense o SAP Lumira, oltre naturalmente all’esperienza organizzativa e di data analysis.

Il traguardo

L’azienda dispone di informazioni veloci, affidabili e chiaramente condivise con chi le deve utilizzare.